计算机所作为聚焦计算机科学核心领域的科研枢纽，始终锚定“突破技术边界，赋能产业变革”的目标。以学术深度为根基，衔接基础研究与产业应用，在算法理论、硬件架构、软件系统等维度持续攻坚，为数字经济、智能社会的发展锻造核心技术引擎，成为推动计算机科学向纵深演进的关键力量。
深耕智能算法创新与模型优化，从深度学习框架的轻量化改造到多模态融合推理机制突破，探索AI落地的“最后一公里”。聚焦医疗影像智能诊断、工业质检缺陷识别、自动驾驶场景感知等场景，构建“算法-数据-场景”闭环，让智能技术从实验室指标跃迁为产业级效能。
围绕算力瓶颈突破，开展异构计算架构、存算一体化设计、低功耗芯片微架构研究。针对边缘端、云端差异化需求，定制高效能计算单元，攻关芯片级并行调度与能效优化难题，为智能终端、数据中心的算力升级提供底层架构支撑，重塑硬件性能边界。
深耕操作系统内核增强、分布式系统一致性协议、低代码开发框架等方向。面向工业互联网、金融科技等复杂场景，研发高可靠中间件与弹性调度系统，破解“软件定义世界”中的兼容性、安全性与敏捷性矛盾，筑牢数字系统的稳定运行底座。
累计攻克30+项关键技术瓶颈，斩获120+项授权专利与软件著作权。自主研发的智能推理加速芯片，将边缘端AI计算效率提升40%；面向金融风控的分布式决策系统，支撑万亿级数据秒级响应；工业场景数字孪生平台，助力制造产线良品率提升至99.2%。这些成果正深度渗透医疗、制造、金融等15+行业，驱动产业智能化变革。
构建“科研-孵化-产业化”全链条生态，与头部科技企业共建联合实验室，将算法模型、硬件架构等技术转化为可落地的产品方案。通过技术开源社区、行业标准共建等模式，推动科研成果从“实验室样本”进化为“产业基础设施”，让计算机科学的创新势能持续注入经济社会发展脉络。
汇聚算法理论、硬件设计、系统开发等多维度学术梯队，打造“导师-青年学者-研究生”协作网络。依托前沿课题实践、国际学术交流、跨领域沙龙等平台，培育兼具理论深度与工程视野的复合型科研人才。同时，构建开放共享的算力集群、数据资源池与工具链，为创新思维的生长提供沃土，持续激活计算机科学研究的原生动力。